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Evaluación sobre detección de datos atípicos

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Freddy Sanjuan
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Colombia

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Datos Atípicos
 

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Evaluación sobre detección de datos atípicos

by Freddy Sanjuan
1

¿Qué describe mejor la naturaleza de un dato atípico (outlier) dentro de un conjunto de mediciones?

2

¿Qué medida de tendencia central experimenta la mayor distorsión ante la presencia de unos pocos datos atípicos extremos?

3

Al utilizar la regla de Tukey en un diagrama de caja (boxplot), ¿cómo se delimita estadísticamente un dato atípico leve?

4

Ante el hallazgo de un dato atípico legítimo (no producto de un error de lectura de instrumento), ¿cuál es la mejor práctica analítica?

5

Todos los datos atípicos representan fallos de instrumentación o errores humanos y, por ende, el protocolo exige su eliminación previa al análisis.

6

¿Qué es un dato atípico?

7

El rango intercuartílico (IQR) se calcula como:

8

En la regla de Tukey, un dato es atípico si:

9

El coeficiente 1.5 en Tukey se usa para:

10

El cuartil Q2 corresponde a:

11

Si un dato está por encima de Q3 + 1.5×IQR, se clasifica como:

12

¿Cuál de las siguientes herramientas gráficas permite visualizar outliers?

13

En metrología, un dato atípico puede indicar:

14

La eliminación de un dato atípico debe hacerse:

15

El método de Tukey se basa en:

16

El IQR mide la dispersión del 50% central de los datos.

17

Todos los datos atípicos deben eliminarse sin análisis.

18

El método de Tukey funciona mejor con datos ordenados.

19

Un valor atípico puede afectar la media

20

El límite inferior se calcula como Q1 + 1.5×IQR.

Explicación

Esta es la definición clásica de un dato atípico, indicando una desviación drástica del comportamiento esperado.

Al incluir todos los valores en su suma, la media es fuertemente arrastrada hacia la dirección de los valores extremos.

 
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