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Quiz de Inteligencia Artificial

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Preguntas clave sobre IA

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Eduardo Landines Patiño
Eduardo Landines Patiño
Colombia

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Quiz de Inteligencia Artificial
 

Quiz de Inteligencia ArtificialOnline version

Preguntas clave sobre IA

by Eduardo Landines Patiño
1

¿Qué es la inteligencia artificial (IA) en pocas palabras?

2

¿Qué técnica usa una computadora para aprender a partir de datos sin programar reglas explícitas?

3

¿Cuál es la principal diferencia entre el aprendizaje supervisado y el no supervisado?

4

¿por qué los CAPTCHA ayudan indirectamente al desarrollo de la IA?

5

¿Cuál de las siguientes afirmaciones resume mejor la visión de la presentación sobre la IA en el trabajo?

6

¿Qué riesgo de la inteligencia artificial se menciona explícitamente en la exposición?

7

En el contexto de la presentación, ¿Qué significa realmente “entrenar” un algoritmo?

8

¿Cuál de las siguientes opciones representa una buena práctica en el uso de IA?

9

¿Qué idea central transmite la frase: “La diferencia no será entre quienes tienen IA y quienes no, sino entre quienes saben usarla y quienes no”?

10

¿Cuál es un desafío ético común en IA?

Explicación

La IA busca simular capacidades cognitivas como aprender y razonar.

El aprendizaje automático extrae patrones de datos para mejorar acciones.

En supervisado hay datos etiquetados; en no supervisado, no.

Las redes neuronales componen capas de nodos para aprender representaciones.

El sobreajuste ocurre cuando el modelo aprende demasiado de los datos de entrenamiento.

El sesgo puede provenir de datos sesgados o supuestos del modelo.

En aprendizaje por refuerzo, el agente aprende vía recompensas y castigos.

La visión por computadora analiza imágenes para reconocimiento y detección.

La justicia en IA considera sesgo, impacto y representación.

Con el uso de IA, proteger datos y evitar daño es crucial.

 
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