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Inteligencia Artificial y Ética Digital

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Desafíos éticos en IA

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Mexico

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Inteligencia Artificial y Ética Digital
 

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Desafíos éticos en IA

by student.progress.internal
1

¿Qué indica una entrada de datos sesgada en un modelo de IA?

2

¿Cuál es el principio de consentimiento informado en el uso de datos para IA?

3

Qué describe la explicabilidad local (p. ej., LIME) en IA?

4

¿Quién es típicamente responsable por decisiones automatizadas en IA?

5

¿Qué causa el sesgo de representación en IA?

6

¿Qué significa differential privacy en IA?

7

En IA, ¿qué se recomienda respecto a menores y consentimiento?

8

¿Cómo puede la IA afectar el mercado laboral?

9

Sobre transparencia en modelos grandes, ¿qué se recomienda?

10

Qué principios suelen guiar la ética en la gobernanza de IA?

Explicación

Explicación técnica: los datos sesgados generan sesgos en las predicciones. Mitigar con muestreo y validación. Multimedia: infografía de sesgo de datos y efectos.

Explicación técnica: el consentimiento debe ser claro, específico y reversible. Multimedia: diagrama de flujo de consentimiento y derechos del usuario.

Explicación técnica: la explicabilidad local genera explicaciones sobre decisiones individuales. Multimedia: gráfico de ejemplos de predicción explicada.

Explicación técnica: la responsabilidad recae en múltiples actores según el sistema. Multimedia: diagrama de roles en un sistema de IA.

Explicación técnica: datos poco representativos generan sesgos. Multimedia: gráfico de distribución de datos y sesgo resultante.

Explicación técnica: se reduce riesgo de reidentificación mediante ruido controlado. Multimedia: esquema de privacidad diferencial.

Explicación técnica: protección especial de menores, supervisión y consentimiento. Multimedia: diagrama de consentimiento infantil y guardianes.

Explicación técnica: adopción tecnológica implica adaptación y reentrenamiento. Multimedia: gráfico de curva de adopción y capacitación.

Explicación técnica: interpretabilidad ayuda a auditar y confiar. Multimedia: figura de niveles de interpretabilidad.

Explicación técnica: marco ético incluye justicia, seguridad y responsabilidad. Multimedia: mural de principios éticos de IA.

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