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Evaluación de Programación Lineal (Método Gráfico)

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Evaluación de Programación Lineal (Método Gráfico)

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El propósito de esta evaluación formativa es que el o la estudiante pueda mostrar los conocimientos adquiridos en la temática de la programación lineal por el método grafico.

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ALFREDO PEREZ
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Evaluación de Programación Lineal (Método Gráfico)
 

Evaluación de Programación Lineal (Método Gráfico)Online version

El propósito de esta evaluación formativa es que el o la estudiante pueda mostrar los conocimientos adquiridos en la temática de la programación lineal por el método grafico.

by ALFREDO PEREZ
1

En el método gráfico, ¿cuál es el objetivo al resolver un problema de maximización?

2

Una restricción en el problema se representa como:

3

Para una restricción del tipo 2x + y ≤ 6, ¿qué representa la recta 2x + y = 6?

4

Si la región factible es acotada y la función Z para una maximización alcanza su mayor valor en un vértice, ¿qué hacemos?

5

¿Qué indica una intersección de dos restricciones en el gráfico?

6

Si una restricción está escrita como x ≥ 0, ¿qué regla la acompaña en el gráfico?

7

¿Qué se debe verificar antes de buscar el vértice óptimo en un problema gráfico?

8

Al minimizar Z en un problema gráfico, ¿el vértice óptimo se obtiene igual que en la maximización?

9

Si una restricción es redundante (ya está implícita por otras), ¿qué ocurre con la región factible?

10

En el método gráfico, ¿qué pasa si la región factible no es acotada?

Explicación

La optimización gráfica se realiza evaluando Z en los vértices de la región factible para encontrar el máximo.

Las restricciones se dibujan como líneas (rectas) que definen la región donde se cumple todo.

La recta indica donde la restricción es igual; la región factible es la parte que satisface ≤.

En problemas gráficos de max, el máximo de Z ocurre en uno de los vértices de la región factible.

La intersección de dos líneas de restricciones es típicamente un vértice de la región.

La no negatividad x ≥ 0 restringe la solución al eje positivo de x y al plano positivo.

Solo si hay una región factible se puede optimizar gráficamente.

Para minimización, se evalúan vértices y se elige el menor valor de Z.

Las restricciones redundantes no alteran la región factible ni la solución.

Si la región no es acotada, es posible que Z no alcance un máximo o mínimo finito.

 
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