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MANEJO RESPONSABLE DE IA - Abecedario ético

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MANEJO RESPONSABLE DE IA - Abecedario ético

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Guía ética de IA para cada letra

Created by

Milena Diaz Higuera
Milena Diaz Higuera
Colombia

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MANEJO RESPONSABLE DE IA - Abecedario ético
 

MANEJO RESPONSABLE DE IA - Abecedario éticoOnline version

Guía ética de IA para cada letra

by Milena Diaz Higuera
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
L
M
N
O
P
Q
R
T
U
V
Y
Z

Empieza por A

Conjuntos de reglas computacionales que procesan datos para tomar decisiones automatizadas, deben ser transparentes y justos.

Empieza por B

Conjunto de datos de gran volumen y variedad que exige gestión responsable para evitar daños y sesgos.

Empieza por C

Protección de información sensible para evitar accesos no autorizados.

Empieza por D

Materiales numéricos o textuales usados por sistemas para aprender, decidir o responder.

Empieza por E

Análisis anticipado de efectos sociales, éticos y legales antes de desplegar una solución.

Empieza por F

Capacidad de un sistema para funcionar correctamente y de forma consistente en el tiempo.

Empieza por G

Estructuras y políticas que dirigen la creación, despliegue y supervisión de IA.

Empieza por H

Participación humana en etapas críticas para supervisar decisiones automáticas.

Empieza por I

Capacidad de entender cómo funciona una solución y por qué toma ciertas decisiones.

Empieza por J

Tratamiento equitativo y sin sesgos injustos al interactuar con sistemas de IA.

Empieza por L

Conformidad con leyes y normativas aplicables al desarrollo y uso de IA.

Empieza por M

Reducción de riesgos y efectos adversos mediante medidas técnicas y organizativas.

Empieza por N

Tratamiento imparcial de datos y usuarios, sin favorecer a un grupo sobre otro.

Empieza por O

Capacidad para que una solución funcione en distintos entornos y con usuarios diversos.

Empieza por P

Protección de datos personales y control sobre su uso y difusión.

Empieza por Q

Mecanismo para asegurar consentimiento y revisión cuando se toman decisiones complejas.

Empieza por R

Asignación clara de responsabilidades ante resultados de IA.

Empieza por T

Capacidad de rastrear el origen de datos, decisiones y cambios de una solución.

Empieza por U

Facilidad con la que las personas interactúan y confían en la solución.

Empieza por V

Comprobación independiente de que el sistema cumple requisitos y normas.

Empieza por Y

Organización y accesibilidad de datos para soporte responsable y seguro.

Empieza por Z

Esfuerzo para minimizar sesgos y errores en el entrenamiento y despliegue.

 
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