Kuis Peluang & SamplingOnline version Peluang, empirical, harapan, sampel by Ayudyapuja Astiti 1 Apa definisi peluang menurut teori peluang? a Rataan dari semua hasil dalam satu percobaan b Kemungkinan terjadinya suatu peristiwa dalam eksperimen berulang c Frekuensi relatif suatu peristiwa dalam data nyata d Jumlah kejadian dibagi total kejadian 2 Peluang empiris didefinisikan sebagai apa? a Frekuensi relatif kejadian yang diamati secara praktis b Hasil rata-rata semua percobaan c Jumlah kejadian dibagi jumlah percobaan yang direncanakan d Peluang yang dihitung teoretis 3 Frekuensi harapan (expected frequency) adalah: a Jumlah kejadian yang paling sering b Hasil yang diharapkan jika eksperimen berlanjut banyak kali c Peluang teoretis semua peristiwa d Nilai rata-rata dari hasil minimum dan maksimum 4 Bagaimana sampel sebaiknya dipilih untuk mengontrol bias? a Secara acak dan representatif dari populasi b Mengambil sampel dari data yang paling luas rumahnya c Hanya memilih data yang mendukung hipotesis d Memilih data terbaru saja 5 Jika peluang suatu peristiwa adalah 0,2, berapa peluang komplementernya? a 0,2 b 1,0 c 0,4 d 0,8 6 Contoh peluang empiris padalembar data: 30 kali uji, 6 sukses. Peluang empiris adalah? a 0,60 b 0,33 c 0,10 d 0,20 7 Apa arti frekuensi harapan jika X adalah jumlah sukses dalam n percobaan? a n kali peluang sukses per percobaan b 1/ n c Nilai rata-rata data observasi d Jumlah sampel yang diambil 8 Pernyataan mana yang tepat tentang sampel acak sederhana? a Hasilnya selalu mendekati rata-rata populasi b Harus selalu berukuran besar c Setiap elemen memiliki peluang yang sama dipilih d Diperlakukan seperti populasi itu sendiri 9 Salah satu tujuan sampling adalah: a Mengurangi variasi secara total b Menghasilkan estimasi yang mewakili populasi c Meningkatkan peluang kejadian langka d Mempersingkat waktu percobaan 10 Jika frekuensi harapan meningkat seiring n bertambah, apa maksudnya? a Estimasi menjadi lebih stabil dengan ukuran sampel besar b Peluang teoretis berubah-ubah c Estimasinya tidak relevan d Varians meningkat seiring n Feedback 1 Peluang adalah batas frekuensi relatif teoretis suatu peristiwa saat eksperimen berulang banyak kali. 2 Peluang empiris didasarkan pada data observasi aktual, bukan perhitungan teoretis. 3 Frekuensi harapan mengestimasi seberapa sering suatu peristiwa muncul jika eksperimen diulang banyak kali. 4 Pemilihan sampel secara acak meningkatkan representativitas dan mengurangi bias. 5 Peluang komplementer event adalah 1 minus peluang event. 6 Peluang empiris = frekuensi sukses / total percobaan = 6/30 = 0,2. 7 Frekuensi harapan = n × p(sukses) untuk Bernoulli sampling. 8 Sampel acak sederhana memberi setiap elemen peluang yang sama untuk dipilih. 9 Tujuan utama sampling adalah mengeneralisasi hasil ke populasi. 10 Semakin besar sampel, estimasi frekuensi harapan cenderung lebih akurat dan stabil.
