Quiz: Regresszió


RegresszióOnline version Stat 2 by Annamária Janó 1 Regresszió Choose one or more answers a oksági kapcsolat b nincs kapcsolat c nem determisztikus ok-oksági kapcsolat d intervallumskála 2 függő a magyarázott b magyarázó 3 független a magyarázó b magyarázott 4 regresszió feladata Choose one or more answers a függvényszerű kapcsolat keresése b kapcsolat keresése c független és függő magyarázó között d folytonos magyarázó és függő változó között 5 regresszió fajtái Choose one or more answers a egyváltozós lineáris b többváltozós lineáris c nem lineáris d lineáris 6 regresszió véletlen hatása Choose one or more answers a függő: mindig valószínűségi b függő: nem valószínűségi c független: nem mindig valószínűségi d független: valószínűségi 7 becslés módszere Choose one or more answers a közönséges legkisebb négyzetek módszere b reziduális szórás c hibatag standard hibájának a becslése d szórás 8 determinációs együttható Choose one or more answers a magyarázó változó (X) a függő változó szórásának hányadrészét magyarázza b gyakran %-ban fejezi ki c számban fejezi ki 9 egy független és egy függő esetén a Pearson-féle korrelációs együttható négyzete b khi-négyzet próba c négyzetre emelés 10 hipotézisvizsgálat Choose one or more answers a valóban függ-e az Y az X-től a teljes populációban b vizsgálat: szignifikánsan különbözik-e a regressziós egyenes meredeksége 0-tól? c Ha a meredekség 0, akkor X egységnyi változása semmilyen módon nem változtatja lineárisan a becsült Y-t 11 meredekség Choose one or more answers a nullhipotézis: az egyenes meredeksége 0 Y nem függ X-től a regresszió nem szignifikáns b nullhipotézis: szignifikáns c ellenhipotézis: az egyenes meredeksége 0-tól különbözik Y függ X-től a regresszió szignifikáns d ellenhipotézis: nem szignifikáns 12 feltételei Choose one or more answers a hibatag független b normális eloszlású c konstans szórású d normális szórású 13 Student-féle t-elosztás szabadságfokkal Written answer 14 intervallum, amelyik tartalmazza a paraméterek becslését Written answer 15 intervallum, amelyik tartalmazza a függő változó becslését Written answer 16 egyváltozós lineáris regresszió kibővítése Written answer 17 közönséges legkisebb négyzetek módszere Written answer 18 az együtthatók jelentése Choose one or more answers a általában nem mutatják az együtthatók az erősséget b nagyságuk befolyásolja milyen skálán mértük c ha ugyanazon: összehasonlítjuk d ha nem: sztenderdizált regressziós együtthatók 19 a függő változó és több magyarázó változó összessége között méri a korrelációt Written answer 20 determinációs együttható Choose one or more answers a magyarázó változók a függő változó ingadozásának hányadrészét magyarázzák b értéke annál nagyobb minél több magyarázó változót vonunk be a modellbe, függetlenül attól, hogy a magyarázó változóktól valóban függ-e az Y változó 21 korrigált determinációs együttható Choose one or more answers a determinációs együtthatónak a magyarázó változók számával korrigált értéke (adjusted R squared) b értéke a legnagyobb magyarázó erejű modell esetén a legnagyobb c többváltozós regresszió esetén mindig ezt kell nézni! 22 mindegyik változónak szerepelnie kellene a modellben, a dummy változóink között kapcsolat van, mindegyik változó meghatározható a másik négy változóval Written answer 23 enter módszer Choose one or more answers a mindegyik változónak szerepelnie kellene a modellben b a dummy változóink között kapcsolat van c mindegyik változó meghatározható a másik négy változóval 24 Lineáris összefüggés a magyarázó változók között Choose one or more answers a multikollinearitás b függvényszerű vagy sztochasztikus c Enter módszer ha a multikollinearitás függvényszerű: a legnagyobb szórású változót hagyja ki 25 Nominális mérési szintű változók a regresszióban: Written answer 26 A kategoriális (.....) változókból dummy (.....) változókat képzünk Written answer 27 Dummy változó értékei Written answer 28 A regressziós együtthatók az egyes kategóriák hatásait mutatják a függő változóra a ...... viszonyítva Written answer 29 lineáris regresszió egyes feltételei Choose one or more answers a Lineáris kapcsolat a független és a függő változók között b Multikollinearitás c Autokorreláció d Homoszkedaszticitás 30 ne legyen erős (a független változók ne függjenek egymással szorosan össze) Written answer 31 ne legyen (az egymást követő hibatagok nem korrelálhatnak egymással) Written answer 32 A reziduumok szórása nem függ össze a független változó értékeivel Written answer

1

Regresszió

Choose one or more answers

a

oksági kapcsolat

b

nincs kapcsolat

c

nem determisztikus ok-oksági kapcsolat

d

intervallumskála

2

függő

a

magyarázott

b

magyarázó

3

független

a

magyarázó

b

magyarázott

4

regresszió feladata

Choose one or more answers

a

függvényszerű kapcsolat keresése

b

kapcsolat keresése

c

független és függő magyarázó között

d

folytonos magyarázó és függő változó között

5

regresszió fajtái

Choose one or more answers

a

egyváltozós lineáris

b

többváltozós lineáris

c

nem lineáris

d

lineáris

6

regresszió véletlen hatása

Choose one or more answers

a

függő: mindig valószínűségi

b

függő: nem valószínűségi

c

független: nem mindig valószínűségi

d

független: valószínűségi

7

becslés módszere

Choose one or more answers

a

közönséges legkisebb négyzetek módszere

b

reziduális szórás

c

hibatag standard hibájának a becslése

d

szórás

8

determinációs együttható

Choose one or more answers

a

magyarázó változó (X) a függő változó szórásának hányadrészét magyarázza

b

gyakran %-ban fejezi ki

c

számban fejezi ki

9

egy független és egy függő esetén

a

Pearson-féle korrelációs együttható négyzete

b

khi-négyzet próba

c

négyzetre emelés

10

hipotézisvizsgálat

Choose one or more answers

a

valóban függ-e az Y az X-től a teljes populációban

b

vizsgálat: szignifikánsan különbözik-e a regressziós egyenes meredeksége 0-tól?

c

Ha a meredekség 0, akkor X egységnyi változása semmilyen módon nem változtatja lineárisan a becsült Y-t

11

meredekség

Choose one or more answers

a

nullhipotézis: az egyenes meredeksége 0 Y nem függ X-től a regresszió nem szignifikáns

b

nullhipotézis: szignifikáns

c

ellenhipotézis: az egyenes meredeksége 0-tól különbözik Y függ X-től a regresszió szignifikáns

d

ellenhipotézis: nem szignifikáns

12

feltételei

Choose one or more answers

a

hibatag független

b

normális eloszlású

c

konstans szórású

d

normális szórású

13

Student-féle t-elosztás szabadságfokkal

Written answer

14

intervallum, amelyik tartalmazza a paraméterek becslését

Written answer

15

intervallum, amelyik tartalmazza a függő változó becslését

Written answer

16

egyváltozós lineáris regresszió kibővítése

Written answer

17

közönséges legkisebb négyzetek módszere

Written answer

18

az együtthatók jelentése

Choose one or more answers

a

általában nem mutatják az együtthatók az erősséget

b

nagyságuk befolyásolja milyen skálán mértük

c

ha ugyanazon: összehasonlítjuk

d

ha nem: sztenderdizált regressziós együtthatók

19

a függő változó és több magyarázó változó összessége között méri a korrelációt

Written answer

20

determinációs együttható

Choose one or more answers

a

magyarázó változók a függő változó ingadozásának hányadrészét magyarázzák

b

értéke annál nagyobb minél több magyarázó változót vonunk be a modellbe, függetlenül attól, hogy a magyarázó változóktól valóban függ-e az Y változó

21

korrigált determinációs együttható

Choose one or more answers

a

determinációs együtthatónak a magyarázó változók számával korrigált értéke (adjusted R squared)

b

értéke a legnagyobb magyarázó erejű modell esetén a legnagyobb

c

többváltozós regresszió esetén mindig ezt kell nézni!

22

mindegyik változónak szerepelnie kellene a modellben, a dummy változóink között kapcsolat van, mindegyik változó meghatározható a másik négy változóval

Written answer

23

enter módszer

Choose one or more answers

a

mindegyik változónak szerepelnie kellene a modellben

b

a dummy változóink között kapcsolat van

c

mindegyik változó meghatározható a másik négy változóval

24

Lineáris összefüggés a magyarázó változók között

Choose one or more answers

a

multikollinearitás

b

függvényszerű vagy sztochasztikus

c

Enter módszer ha a multikollinearitás függvényszerű: a legnagyobb szórású változót hagyja ki

25

Nominális mérési szintű változók a regresszióban:

Written answer

26

A kategoriális (.....) változókból dummy (.....) változókat képzünk

Written answer

27

Dummy változó értékei

Written answer

28

A regressziós együtthatók az egyes kategóriák hatásait mutatják a függő változóra a ...... viszonyítva

Written answer

29

lineáris regresszió egyes feltételei

Choose one or more answers

a

Lineáris kapcsolat a független és a függő változók között

b

Multikollinearitás

c

Autokorreláció

d

Homoszkedaszticitás

30

		%
	Anonymous	%
		%
		%

Regresszió

Quiz

About this activity

Created by

Download the paper version to play

Top Games

Quiz

UPS 5 Seeing Habits Quiz

Quiz

Spanish Alphabet Listening

Quiz

Practice Quiz - Punnett Square, Variation, and Mutations

Quiz

Photosynthesis vs Cellular Respiration - Practice Quiz

Quiz

Tissues - Practice Quiz

RegresszióOnline version

by Annamária Janó

Regresszió

függő

független

regresszió feladata

regresszió fajtái

regresszió véletlen hatása

becslés módszere

determinációs együttható

egy független és egy függő esetén

hipotézisvizsgálat

meredekség

feltételei

Student-féle t-elosztás szabadságfokkal

intervallum, amelyik tartalmazza a paraméterek becslését

intervallum, amelyik tartalmazza a függő változó becslését

egyváltozós lineáris regresszió kibővítése

közönséges legkisebb négyzetek módszere

az együtthatók jelentése

a függő változó és több magyarázó változó összessége között méri a korrelációt

determinációs együttható

korrigált determinációs együttható

mindegyik változónak szerepelnie kellene a modellben, a dummy változóink között kapcsolat van, mindegyik változó meghatározható a másik négy változóval

enter módszer

Lineáris összefüggés a magyarázó változók között

Nominális mérési szintű változók a regresszióban:

A kategoriális (.....) változókból dummy (.....) változókat képzünk

Dummy változó értékei

A regressziós együtthatók az egyes kategóriák hatásait mutatják a függő változóra a ...... viszonyítva

lineáris regresszió egyes feltételei

ne legyen erős (a független változók ne függjenek egymással szorosan össze)

ne legyen (az egymást követő hibatagok nem korrelálhatnak egymással)

A reziduumok szórása nem függ össze a független változó értékeivel