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intervalo de confianza para la diferencia de proporciones

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intervalo de confianza para la diferencia de proporciones

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Preguntas tipo ICFES sobre intervalos y errores

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Yune Fuentes
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intervalo de confianza para la diferencia de proporciones
 

intervalo de confianza para la diferencia de proporcionesOnline version

Preguntas tipo ICFES sobre intervalos y errores

by Yune Fuentes
1

Qué representa p̂1 - p̂2 en dos muestras independientes?

2

Qué es el error estándar (EE) en la diferencia de proporciones?

3

Qué valor crítico de Z corresponde a un 95% de confianza?

4

Qué es el margen de error (ME) en un intervalo de confianza?

5

Qué indica un intervalo de confianza que no contiene 0 en la diferencia de proporciones?

6

Qué muestra los valores p̂1 y p̂2 en el ejemplo de diseños A y B?

7

Cuál es la diferencia de proporciones en el ejemplo A vs B?

8

Qué representa el nivel de confianza (1-α) en el intervalo?

9

Qué significa usar dos muestras independientes para este estudio?

10

En el ejemplo, cuál es la proporción de conversión en el diseño A?

11

¿Qué es una proporción?

Explicación

Es la estimación puntual de la diferencia entre poblaciones.

El EE mide cuán estable es la estimación de la diferencia.

Para 95% de confianza, Z ≈ 1.96 según la tabla Z.

ME = Z × EE, define el ancho del intervalo.

Si el intervalo no incluye 0, la diferencia podría ser significativa al nivel indicado.

p̂1 y p̂2 son las proporciones observadas en cada grupo.

Con A: 350/500 = 0.70 y B: 240/400 = 0.60, diferencia 0.10.

Indica cuán seguro es el intervalo respecto a la diferencia real.

La independencia entre muestras es clave para la estimación de la diferencia de proporciones.

Diseño A: 350 de 500, p̂1 = 0.70.

Una proporción iguala dos cocientes o razones.

 
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