La prueba de la hipótesis y estadística inferencial en salud.

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Cuestionario sobre hipótesis y estadística inferencial en Medicina.

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Obed Baez Baez

Mexico

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Top 10 results

#	Player	Accuracy	time
1	Marlen Sharenny Rojas Mendez July 7, 2026	% 100	06:06
2	Perla Johanna Guzman Corona July 7, 2026	% 100	06:25
3	Yael Martínez Cortés July 6, 2026	% 100	06:40
4	Jesús Uriel Castillo Antonio July 7, 2026	% 100	06:46
5	Jamir Angel July 7, 2026	% 100	06:51
6	Valentina Vera July 6, 2026	% 100	07:56
7	Diego de Jesús Carrera García July 7, 2026	% 100	10:03
8	Marlenne Amairany Oropeza Vargas July 6, 2026	% 100	11:31
9	Angel Carreño July 7, 2026	% 100	25:36
10	antony reyes chora July 7, 2026	% 96	03:51

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La prueba de la hipótesis y estadística inferencial en salud.


La prueba de la hipótesis y estadística inferencial en salud.Online version Cuestionario sobre hipótesis y estadística inferencial en Medicina. by Obed Baez Baez 1 Qué describe una hipótesis nula en pruebas de hipótesis? a La hipótesis correcta no puede ser falsada b Los valores comparados son iguales c La muestra no se compara con el universo d La hipótesis se acepta sin evidencia e Los valores son diferentes f La diferencia siempre es significativa 2 ¿Qué propone la inferencia estadística en la prueba de hipótesis? a Calcular solo p-valor b Usarla solo como guía sin prueba c Enunciarla formalmente y contrastarla con datos d Rechazarla sin datos e Modificar los datos para que pasen la prueba f Aumentar el tamaño de la muestra sin necesidad 3 Qué es un parámetro en este contexto? a Una muestra específica b Una hipótesis alternativa c Un valor arbitrario sin relación al universo d La probabilidad de error e Una característica del universo f Un estadístico de la muestra 4 Qué indica una diferencia significativa entre valores muestrales? a La probabilidad de que ocurra por azar es pequeña b La muestra es sesgada c No hay necesidad de un nivel de significación d La muestra es grande siempre e La hipótesis nula es verdadera f La diferencia es siempre trivial 5 Qué es un estadístico de prueba? a Un gráfico de barras b Una medida calculada con datos muestrales para evaluar la hipótesis c Un valor fijo independentemente de los datos d La probabilidad de error para toda la población e La media poblacional f La hipótesis nula en sí misma 6 Qué valida la distancia entre dos promedios usando t de Student? a La diferencia entre promedios de dos muestras b La correlación entre variables c La probabilidad de aceptación de H0 d La probabilidad de error alfa e La variancia poblacional f La media poblacional exacta 7 Qué representa el nivel de significación, alfa (α)? a La magnitud de la diferencia b La media muestral c La varianza poblacional d La probabilidad de que la diferencia observada sea debida al azar e La potencia de la prueba f El tamaño de la muestra 8 Qué se hace al elegir un valor alfa concreto? a Se elige aleatoriamente sin base b No se necesita repartir alpha c Se reparte la alfa entre los extremos de la distribución (α/2) d Se ignora el extremo negativo e Se usa solo un extremo f Se multiplica por 2 9 Cuál es el procedimiento general de una prueba de hipótesis? a Ignorar la HA b Usar solo la media muestral c Ajustar datos para pasar la prueba d Tomar una decisión sin tablas e Plantear H0 y HA, calcular estadístico y decidir con la tabla f Cambiar la hipótesis después de ver los datos 10 Qué implica rechazar la hipótesis nula? a La hipótesis nula es verdadera con probabilidad 1 b La diferencia es cero c La hipótesis alternativa es falsa d El nivel de significación es 1 e La muestra es infinita f La diferencia observada es significativa 11 Qué se debe hacer al final del análisis? a Repetir el análisis sin datos b Ignorar la evidencia c Elaborar una conclusión en el contexto del problema d Aumentar aleatoriamente α e Publicar sin conclusiones f Cambiar el objetivo del estudio 12 Qué gráfica ayuda a apoyar el proceso de análisis? a Un diagrama de Venn b Un gráfico que muestre α, valor del estadístico y probabilidad c Un histograma de una única variable d Una tabla de frecuencias sin ejes e Un gráfico de pastel f Una gráfica sin ejes 13 Qué establece la diferencia entre dos muestras (case b)? a La corrección de sesgo de muestreo b La estimación de la varianza poblacional c La selección de la muestra d La configuración de la pregunta de investigación e La comparación entre una muestra y un universo f La comparación entre dos valores muestrales (p. ej., dos promedios) 14 Qué significa que una prueba sea bilateral por defecto? a Se evalúa solo un extremo b La prueba no depende de datos c La hipótesis nula siempre es falsa d Se evita usar alfa e La muestra debe ser grande f Se evalúan diferencias en ambas direcciones 15 Qué tipo de conclusión se debe elaborar tras la decisión? a Una generalización a toda la población b Una reiteración de la hipótesis nula c Una conclusión general sin relación al problema d Una afirmación de verdad absoluta e Una conclusión basada solo en la intuición f Una conclusión derivada de la decisión en el contexto del problema 16 Qué pasa si la probabilidad observada es menor a α/2? a La prueba falla automáticamente b Se incrementa la muestra automáticamente c No se puede decidir d Se duplica α e Se acepta la hipótesis nula f Se rechaza la hipótesis nula 17 Qué tipo de relaciones se evalúan principalmente en este artículo? a Correlaciones simples b Diferencias entre promedios y porcentajes c Análisis de series temporales d Relaciones causales directas e Modelos de supervivencia f Distribuciones de Poisson 18 Qué distribución puede usarse para el estadístico de prueba? a Binomial exacta solamente b Normal, t de Student u otra según el caso c Uniforme para tamaños pequeños d Exponential para todos los casos e Geométrica para todo tipo de datos f Poisson para todas las pruebas 19 Qué se necesita para tomar una buena decisión en la prueba? a Solo la media muestral b Máximo tamaño de muestra sin límites c Sin considerar α d Criterios claros y evidencia de los datos e Solo intuición f Eliminar la hipótesis nula sin prueba 20 Qué nota se hace sobre las pruebas bilaterales en este artículo? a La menos confiable b La que no se utiliza en salud c La forma más frecuente de plantear una hipótesis d La que siempre pasa con cualquier p-valor e La que no necesita α f La única válida 21 Qué se recomienda para apoyar la comprensión del proceso? a Usar solo tablas numéricas b Incluir un gráfico que muestre el nivel de significación y probabilidad c Excluir gráficos para simplificar d No reportar α e Usar diagramas circulares f Mantener el gráfico sin ejes 22 Qué tipo de revisión tiene este artículo? a Revisión ciega doble b Revisión editorial únicamente c Ninguna revisión d Sin revisión por pares e Revisión por pares f Revisión externa obligatoria 23 Qué debe plantear la hipótesis alternativa (HA)? a Que los valores son iguales b Que los valores comparados son distintos c Que H0 siempre es verdadera d Que no hay diferencia e Que α es 0 f Que el muestreo fue perfecto Explicación 1 La Hipótesis Nula plantea igualdad entre los valores comparados. 2 Se enuncian hipótesis y se contrastan con evidencia de datos. 3 Parámetro se refiere a una característica poblacional. 4 Significancia implica baja probabilidad de ocurrencia por azar. 5 El estadístico de prueba depende de los datos muestrales. 6 El t de Student se usa para comparar dos promedios muestrales. 7 α cuantifica la tolerancia al error tipo I. 8 En pruebas bilaterales, α se reparte en dos colas. 9 Se plantea H0 vs HA, se calcula y se compara con la tabla. 10 Rechazar H0 implica que la evidencia sugiere diferencia real. 11 Conclusión debe contextualizar la decisión tomada. 12 Gráfico orienta la decisión y comunica evidencia. 13 Case b evalúa diferencias entre muestras. 14 H0 puede ser rechazada por diferencias en cualquier dirección. 15 La conclusión debe contextualizar la decisión. 16 Si P ≤ α/2, se rechaza H0 en prueba bilateral. 17 Se enfoca en diferencias de medias y porcentajes. 18 La distribución depende del tipo de prueba y datos. 19 Decisiones deben basarse en evidencia y criterios. 20 Se menciona que es la forma más común. 21 Gráfico ayuda a comunicar evidencia y decisión. 22 El texto indica revisión sin pares. 23 HA propone diferencias entre universos.

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La prueba de la hipótesis y estadística inferencial en salud.Online version

by Obed Baez Baez

Qué describe una hipótesis nula en pruebas de hipótesis?

¿Qué propone la inferencia estadística en la prueba de hipótesis?

Qué es un parámetro en este contexto?

Qué indica una diferencia significativa entre valores muestrales?

Qué es un estadístico de prueba?

Qué valida la distancia entre dos promedios usando t de Student?

Qué representa el nivel de significación, alfa (α)?

Qué se hace al elegir un valor alfa concreto?

Cuál es el procedimiento general de una prueba de hipótesis?

Qué implica rechazar la hipótesis nula?

Qué se debe hacer al final del análisis?

Qué gráfica ayuda a apoyar el proceso de análisis?

Qué establece la diferencia entre dos muestras (case b)?

Qué significa que una prueba sea bilateral por defecto?

Qué tipo de conclusión se debe elaborar tras la decisión?

Qué pasa si la probabilidad observada es menor a α/2?

Qué tipo de relaciones se evalúan principalmente en este artículo?

Qué distribución puede usarse para el estadístico de prueba?

Qué se necesita para tomar una buena decisión en la prueba?

Qué nota se hace sobre las pruebas bilaterales en este artículo?

Qué se recomienda para apoyar la comprensión del proceso?

Qué tipo de revisión tiene este artículo?

Qué debe plantear la hipótesis alternativa (HA)?