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Prueba de hipótesis de datos

Quiz

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Pruebas estadísticas básicas

Created by

Anthony Maldonado
Anthony Maldonado
Ecuador

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Prueba de hipótesis de datos
 

Prueba de hipótesis de datosOnline version

Pruebas estadísticas básicas

by Anthony Maldonado
1

¿Qué representa la hipótesis nula (H0) en una prueba de hipótesis?

2

¿Qué indica un valor p bajo en una prueba de hipótesis?

3

¿Qué es el nivel de significancia (alpha)?

4

¿Qué tipo de error corresponde a rechazar H0 cuando es verdadera?

5

¿Qué tipo de error corresponde a no rechazar H0 cuando es falsa?

6

¿Qué es una prueba de dos colas (bilateral)?

7

¿Qué es la estadística de prueba?

8

¿Qué significa poder de la prueba (1-β)?

9

¿Qué se entiende por tamaño de muestra adecuado?

10

¿Qué significa una prueba unilateral (una cola)?

Explicación

La H0 se asume verdadera a menos que se detecte evidencia suficiente en contra.

Un p-valor bajo sugiere que observaríamos lo obtenido solo si H0 fuera cierta, por lo que podría rechazarse.

Alpha establece la probabilidad máxima de rechazar H0 cuando es verdadera.

El error tipo I es una falsa detección de efecto cuando no lo hay.

El error tipo II ocurre cuando no se detecta un efecto real.

Se evalúan valores extremos en ambos lados de la distribución.

Ejemplos: t, z, chi-cuadrado dependen del método.

Mayor poder implica mayor capacidad para detectar efectos reales.

Un tamaño de muestra adecuado aumenta la fiabilidad de la prueba.

Se enfoca en detectar un efecto en una dirección específica.

 
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