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Introducción a tareas y técnicas

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Adolfo Moya
Adolfo Moya
Ecuador

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Minería de Datos
 

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Introducción a tareas y técnicas

by Adolfo Moya
1

¿Cuál es la primera tarea típica en minería de datos con datos crudos?

2

¿Qué técnica se usa para reducir la dimensionalidad sin perder información relevante?

3

¿Qué tarea implica descubrir patrones o estructuras ocultas en los datos?

4

¿Qué técnica se utiliza para agrupar datos similares sin etiquetas previas?

5

¿Qué proceso valida la utilidad de un modelo en datos nuevos?

6

¿Cuál es la tarea clave para preparar datos para modelado?

7

¿Qué método es común para detectar relaciones entre variables discretas?

8

¿Qué tipo de modelo se usa para predecir una variable continua?

9

¿Qué técnica ayuda a evitar el sobreajuste al entrenar modelos?

10

¿Qué métrica común se usa para evaluar modelos de clasificación?

Explicación

Se inicia limpiando errores, duplicados y normalizando datos antes de analizarlos.

PCA reduce variables manteniendo la mayor varianza explicada.

El objetivo es encontrar conocimiento no evidente en el conjunto.

El clustering organitza observaciones en grupos homogéneos.

Se evalúa con métricas y conjuntos de prueba independientes.

Seleccionar variables relevantes mejora rendimiento y generalización.

Regla de asociación encuentra co-ocurrencias interesantes.

La regresión predice valores numéricos continuos.

La validación cruzada evalúa en múltiples particiones.

Precisión y recall miden aciertos y pérdidas de clase.

 
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