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Evaluación unidad 3 - Proy Integ II

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Resultados, análisis de resultados y conclusiones

Created by

Lisy Rubio Hernández
Lisy Rubio Hernández
Mexico

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Evaluación unidad 3 - Proy Integ II
 

Evaluación unidad 3 - Proy Integ IIOnline version

Resultados, análisis de resultados y conclusiones

by Lisy Rubio Hernández
1

¿Qué busca el apartado de resultados en un artículo científico?

2

¿Qué tipo de información pertenece al análisis de resultados?

3

¿Qué se debe evitar en la sección de resultados?

4

¿Qué aporta un gráfico bien elaborado en resultados?

5

¿Qué función cumplen las tablas en resultados?

6

¿Qué deben incluir las conclusiones?

7

¿Qué es una limitación típica que debe mencionarse en conclusiones?

8

¿Qué tipo de generalización es razonable en conclusiones?

9

¿Qué indica una conclusión bien sustentada?

10

¿Qué papel cumple el análisis de resultados en el método científico?

11

¿Cuál es la diferencia central entre resultados cualitativos y cuantitativos?

12

¿Qué tipo de datos se usan en resultados cualitativos?

13

¿Qué tipo de datos se usan en resultados cuantitativos?

14

¿Qué método se asocia típicamente con resultados cualitativos?

15

¿Qué método es común para resultados cuantitativos?

16

¿Qué muestra puede favorecer a resultados cualitativos?

17

¿Qué muestra favorece a resultados cuantitativos?

18

¿Cómo se presentan típicamente los resultados cualitativos?

19

¿Cómo se presentan típicamente los resultados cuantitativos?

20

¿Qué frase suele indicar la interpretación de resultados en un artículo?

Explicación

Los resultados deben describir datos observados, no interpretar causas o proponer ideas nuevas.

El análisis detalla métodos y pruebas para interpretar los datos, no las conclusiones.

La interpretación corresponde al análisis y la discusión/conclusiones, no a los resultados en sí.

Gráficos deben facilitar la comprensión de los datos, no presentar opiniones.

Las tablas organizan números; la interpretación corresponde al análisis o discusión.

Las conclusiones sintetizan hallazgos y su significado, no repiten métodos.

Las limitaciones aclaran posibles sesgos o restricciones del estudio.

Las conclusiones deben ser cuidadosas y evitar generalizaciones excesivas.

Debe existir coherencia entre lo observado y lo concluido.

El análisis transforma datos en razonamientos apoyados por evidencias.

Los cualitativos generan descripciones y patrones; los cuantitativos usan medidas numéricas y estadísticas.

Los cuali se apoyan en textos, imágenes, grabaciones, y descripciones.

Cuantitativos se expresan como números para estadísticas.

Se buscan temas, categorías y patrones en el texto o materiales.

Se utilizan pruebas estadísticas para determinar significancia.

El enfoque cuali suele usar muestras intencionadas o pequeñas.

Cuanti busca generalizabilidad y estimaciones precisas.

Se presentan citas, categorías y patrones emergentes.

Se usan tablas, gráficos y coeficientes para interpretación.

Las conclusiones deben reflejar el tipo de datos utilizado (quali/cuanti).

 
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