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Prueba conocimientos Inteligencia Artificial

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Prueba conocimientos Inteligencia Artificial

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Vamos a comprobar lo que hemos aprendido en el curso.

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Mario Garcia Adan
Mario Garcia Adan
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Prueba conocimientos Inteligencia Artificial
 

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Vamos a comprobar lo que hemos aprendido en el curso.

by Mario Garcia Adan
1

¿Qué es el entrenamiento de una IA?

2

¿Qué caracteriza al Deep Learning?

3

¿Qué es una alucinación en el contexto de la IA?

4

¿Qué es la inferencia en el funcionamiento de una IA?

5

¿Qué agrupa el bloque de "contexto" en un prompt de imagen?

6

¿Al evaluar una herramienta de IA nueva, ¿qué deberías mirar con más cuidado?

7

¿Qué hace que una voz sintética suene natural en vez de robótica?

8

¿Qué caracteriza a Stable Diffusion frente a MidJourney?

9

¿Qué permite generar ElevenLabs, además de voces?

10

¿Qué hace Gamma con un documento de texto?

11

¿Qué debate legal real existe en torno a herramientas como Suno?

12

¿Qué permite hacer Ollama que no hace un chat como ChatGPT?

13

¿Qué hace DeepL especialmente bien, sin necesidad de pedirle nada más?

14

¿Por qué un único benchmark no basta para juzgar si una IA es buena?

15

¿Qué diferencia hay entre polaridad e intensidad en el análisis de sentimientos?

Explicación

Es la fase donde la IA "aprende" analizando enormes cantidades de datos antes de estar lista para usarse.

El Deep Learning es una evolución del Machine Learning con estructura de capas superpuestas que permite tareas más complejas.

La IA predice la respuesta más probable, no consulta una base de verdades absolutas, así que puede inventar con total naturalidad.

La inferencia es justo la fase en la que la IA "decide" qué responder, ya entrenada.

El contexto describe qué aparece en la imagen: quién o qué (sujeto), dónde (fondo) y cómo está (pose).

Antes de usar una herramienta gratuita hay que comprobar qué ofrece realmente sin coste y qué límites reales tiene, más allá de lo que promete su publicidad.

La prosodia (el ritmo, las pausas y la entonación) depende en gran parte de cómo esté puntuado el texto de partida; por eso una buena puntuación hace que la voz suene más natural.

Stable Diffusion no es un único modelo cerrado: es una familia de modelos de código abierto que evoluciona con distintas versiones (SD 1.5, SDXL, Flux...).

Además de generar y transcribir voz, ElevenLabs incluye un generador de efectos de sonido a partir de una descripción de texto.

Gamma no solo convierte un documento en presentación: también permite transformarlo en una página web real, con su propio enlace.

Hay demandas activas de grandes discográficas contra plataformas como Suno o Udio, por entrenar sus modelos con canciones protegidas sin permiso — es un debate legal real y todavía sin resolver.

Ollama permite instalar y ejecutar un modelo de IA directamente en el propio ordenador, sin depender de servidores externos ni de conexión a internet.

DeepL está especializado en traducción y suele dar un resultado natural y bien cuidado en el tono sin necesidad de pedirle nada adicional.

Cada tipo de prueba (dato verificable, estilo, cálculo, etc.) revela un tipo de fallo distinto; un único número nunca cuenta toda la historia de qué tan buena es una IA.

La polaridad es la categoría del sentimiento (positivo, negativo, neutro), y la intensidad mide el grado; confundir ambas lleva a priorizar mal qué mensaje atender primero.

 
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