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Fundamentos de pruebas paramétricas

Created by

JONATHAN KEVIN ACOSTA BARRENO
JONATHAN KEVIN ACOSTA BARRENO
Ecuador

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Pruebas paramétricas: fundamentos
 

Pruebas paramétricas: fundamentosOnline version

Fundamentos de pruebas paramétricas

by JONATHAN KEVIN ACOSTA BARRENO
1

¿Qué supuestos deben cumplirse para aplicar pruebas paramétricas?

2

Qué prueba paramétrica se usa para comparar dos medias independientes?

3

Qué prueba paramétrica se usa para comparar medias de más de dos grupos?

4

¿Qué mide la homogeneidad de varianzas en ANOVA?

5

¿En qué tipo de datos se pueden aplicar pruebas paramétricas?

6

¿Qué prueba verifica la normalidad de los datos?

7

Si no se cumplen los supuestos paramétricos, ¿qué alternativa no paramétrica es común?

8

¿Qué ocurre si se viola la homogeneidad de varianzas en ANOVA?

9

¿Qué test se usa para comparar una media con un valor fijo?

10

¿Qué significa potencia en pruebas paramétricas?

Explicación

Las pruebas paramétricas requieren normalidad, varianzas homogéneas y observaciones independientes.

El t de Student para muestras independientes compara dos medias cuando se cumplen los supuestos.

ANOVA evalúa si hay diferencias entre tres o más medias en grupo.

La homogeneidad de varianzas implica varianzas similares entre grupos.

Los datos deben ser de nivel de intervalo o razón para usar tests paramétricos.

Shapiro-Wilk evalúa si los datos provienen de una distribución normal.

Las pruebas no paramétricas, como Wilcoxon, no requieren normalidad.

La heterogeneidad de varianzas compromete la validez; se puede usar Welch's ANOVA.

La prueba t de una muestra evalúa si la media difiere de un valor especificado.

La potencia es la probabilidad de rechazar correctamente una hipótesis nula falsa.

 
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