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Repaso de DoE & estadística

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RONNY MARCELO VILLAVICENCIO HUACON

Ecuador

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DoE & Statistics QuizOnline version Repaso de DoE & estadística by RONNY MARCELO VILLAVICENCIO HUACON 1 1. ¿Qué elemento NO debe faltar en una buena planeación de un experimento? a d. Cálculo de la moda y la mediana b a. Estimación del índice de rotación c c. Definición clara de los objetivos d b. Control de precios de insumos 2 2. ¿Cuál es la razón principal para usar diseños experimentales en ingeniería? a d. Optimizar la gestión de recursos humanos b a. Mejorar productos y procesos mediante el análisis estadístico c c. Realizar auditorías internas d b. Evaluar estrategias de marketing 3 3. ¿Qué distribución se usa comúnmente para pruebas de hipótesis sobre la media con varianza desconocida? a c. Exponencial b a. Ji-cuadrada c b. Distribución normal estándar d d. t de Student 4 4. ¿Qué se entiende por error tipo I en la prueba de hipótesis? a c. Rechazar la hipótesis nula siendo verdadera b b. Aceptar una hipótesis alternativa falsa c d. Usar una distribución equivocada d a. No rechazar la hipótesis alternativa 5 5. ¿Cuál es el objetivo de una prueba de hipótesis para la media con varianza desconocida? a c. Determinar si la media muestral difiere significativamente de un valor hipotético b a. Comparar distribuciones c b. Ajustar un modelo lineal d d. Estimar el tamaño del efecto 6 6. ¿Qué supuesto NO es necesario en el modelo de ANOVA? a d. Linealidad entre variables b c. Independencia entre observaciones c a. Varianza homogénea entre tratamientos d b. Normalidad de los errores 7 7. ¿Qué técnica se utiliza para identificar qué medias son diferentes tras un ANOVA significativo? a a. Prueba de chi-cuadrado b b. Regresión logística c c. Pruebas de comparaciones múltiples d d. Diagrama de dispersión 8 8. ¿Qué es un residuo en el análisis de regresión? a c. La diferencia entre el valor observado y el valor predicho b a. El coeficiente angular del modelo c d. El producto cruzado de las variables d b. Un valor atípico de la variable independiente 9 9. ¿Cuál es una extensión directa del modelo de regresión lineal simple? a c. Análisis factorial b b. Análisis discriminante c d. Regresión lineal múltiple d a. Análisis de clúster 10 10. ¿Cuál es el significado del valor R² en regresión? a c. Tasa de error del modelo b a. Proporción de la variabilidad total explicada por el modelo c b. Medida de la pendiente de la regresión d d. Cálculo de residuos estandarizados 11 11. ¿Qué se busca evitar mediante la aleatorización en los experimentos? a c. Repetición innecesaria b d. Cálculos complejos c b. Uso de software d a. Sesgos sistemáticos 12 12. ¿Qué tipo de factores son aquellos que el experimentador puede manipular? a d. Factores contaminantes b c. Factores controlables c a. Factores externos d b. Factores aleatorios 13 13. ¿Qué se busca con una estimación puntual? a c. Determinar una hipótesis alternativa b d. Definir un intervalo de confianza c a. Obtener un solo valor como aproximación del parámetro d b. Comparar dos muestras 14 14. ¿Cuál es el propósito de un intervalo de confianza? a a. Estimar el parámetro dentro de un rango con un nivel de certeza b d. Medir la frecuencia de errores en el muestreo c c. Evaluar la homogeneidad de varianzas d b. Determinar si hay diferencias entre proporciones 15 15. ¿Cuál es una condición necesaria para aplicar pruebas de hipótesis clásicas? a c. Suposición de normalidad en los datos b b. Diseño de experimentos en bloques c d. Uso exclusivo de variables categóricas d a. Alta varianza muestral 16 16. ¿Qué se analiza con el estadístico F en ANOVA? a b. El promedio general de todos los datos b c. La razón entre la varianza entre tratamientos y la varianza del error c a. El rango intercuartílico de las muestras d d. El coeficiente de correlación entre grupos 17 17. ¿Qué herramienta ayuda a verificar el supuesto de normalidad en ANOVA? a d. Tabla de frecuencia relativa b a. Histograma de frecuencias absolutas c b. Curva ROC d c. Gráfico de probabilidad normal de los residuos 18 18. ¿Qué prueba se utiliza comúnmente para verificar la significancia del coeficiente de regresión? a c. Prueba t de Student b a. Prueba de proporciones c b. Prueba F de Snedecor d d. Prueba de chi-cuadrada 19 19. ¿Cuál es el objetivo de construir intervalos de predicción en regresión? a c. Calcular el error cuadrático medio b b. Identificar correlaciones entre factores c d. Estimar el rango en el que probablemente caerá un nuevo valor de la variable respuesta d a. Determinar la media de los errores 20 20. ¿Cuál es un uso de los intervalos de confianza en regresión múltiple? a d. Estimar los coeficientes del modelo con un margen de error b c. Determinar si se requiere un diseño factorial c b. Calcular proporciones acumuladas d a. Evaluar la homogeneidad de varianzas 21 21. ¿Cuál de los siguientes es un principio básico del diseño de experimentos? a d. Clasificación jerárquica b b. Agrupamiento c a. Segmentación d c. Aleatorización 22 22. ¿Qué representa el modelo de proceso en el diseño de experimentos? a c. La estructura organizacional de la empresa b a. La relación entre entradas (factores) y salidas (respuestas) c d. Una lista de procedimientos d b. El flujo de trabajo de un área administrativa 23 23. ¿Cuál es el objetivo principal de la prueba de hipótesis? a b. Tomar decisiones estadísticas sobre parámetros poblacionales b d. Calcular la media de una variable c a. Elaborar gráficos de dispersión d c. Medir frecuencias absolutas 24 24. ¿Qué implica rechazar la hipótesis nula en una prueba estadística? a c. Que hay suficiente evidencia para apoyar la hipótesis alternativa b d. Que se cometió un error tipo I c a. Que se debe aumentar el tamaño de muestra d b. Que no se puede continuar con el experimento 25 25. ¿Qué se busca con una prueba para proporciones? a a. Determinar si las varianzas son iguales b b. Verificar si la proporción muestral representa a la población c c. Calcular intervalos de confianza para la media d d. Comparar más de dos medias 26 26. ¿Cuál es el objetivo del análisis de varianza (ANOVA) con un solo factor? a d. Comparar las medias de más de dos grupos o tratamientos b b. Calcular la desviación estándar de un grupo c c. Determinar la distribución de frecuencias de una variable d a. Medir la relación entre dos variables

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1. ¿Qué elemento NO debe faltar en una buena planeación de un experimento?

2. ¿Cuál es la razón principal para usar diseños experimentales en ingeniería?

3. ¿Qué distribución se usa comúnmente para pruebas de hipótesis sobre la media con varianza desconocida?

4. ¿Qué se entiende por error tipo I en la prueba de hipótesis?

5. ¿Cuál es el objetivo de una prueba de hipótesis para la media con varianza desconocida?

6. ¿Qué supuesto NO es necesario en el modelo de ANOVA?

7. ¿Qué técnica se utiliza para identificar qué medias son diferentes tras un ANOVA significativo?

8. ¿Qué es un residuo en el análisis de regresión?

9. ¿Cuál es una extensión directa del modelo de regresión lineal simple?

10. ¿Cuál es el significado del valor R² en regresión?

11. ¿Qué se busca evitar mediante la aleatorización en los experimentos?

12. ¿Qué tipo de factores son aquellos que el experimentador puede manipular?

13. ¿Qué se busca con una estimación puntual?

14. ¿Cuál es el propósito de un intervalo de confianza?

15. ¿Cuál es una condición necesaria para aplicar pruebas de hipótesis clásicas?

16. ¿Qué se analiza con el estadístico F en ANOVA?

17. ¿Qué herramienta ayuda a verificar el supuesto de normalidad en ANOVA?

18. ¿Qué prueba se utiliza comúnmente para verificar la significancia del coeficiente de regresión?

19. ¿Cuál es el objetivo de construir intervalos de predicción en regresión?

20. ¿Cuál es un uso de los intervalos de confianza en regresión múltiple?

21. ¿Cuál de los siguientes es un principio básico del diseño de experimentos?

22. ¿Qué representa el modelo de proceso en el diseño de experimentos?

23. ¿Cuál es el objetivo principal de la prueba de hipótesis?

24. ¿Qué implica rechazar la hipótesis nula en una prueba estadística?

25. ¿Qué se busca con una prueba para proporciones?

26. ¿Cuál es el objetivo del análisis de varianza (ANOVA) con un solo factor?