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IA Generativa: Quiz Educaplay

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Evaluación sobre IA generativa y ética

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Astrid Portilla
Astrid Portilla
Colombia

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IA Generativa: Quiz Educaplay
 

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Evaluación sobre IA generativa y ética

by Astrid Portilla
1

1. ¿Qué describe mejor el concepto de alucinación en IA generativa?

2

2. ¿Qué significa multimodalidad en modelos de IA generativa?

3

3. Según COPE/UNESCO, ¿qué se recomienda al usar IA en investigación?

4

4. ¿Qué describe mejor la “sesgo algorítmico” en IA?

5

5. ¿Qué afirma la postura común sobre autoría de IA en publicaciones?

6

6. ¿Qué se entiende por prompt en IA generativa?

7

7. Un prompt bien estructurado suele incluir: rol, contexto, tarea, formato y restricciones. ¿Cuál ejemplo aplica esta estructura?

8

8. ¿Qué caracteriza a la IA generativa frente a otros tipos de IA?

9

9. ¿Qué es un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) en IA generativa conversational?

10

10. En educación e investigación, ¿qué uso es apropiado de IA según las guías?

Explicación

La alucinación es cuando la IA parece fiable, pero genera datos no verificables.

Multimodalidad implica usar diferentes tipos de datos dentro de una misma interacción.

La transparencia es clave al uso de herramientas de IA en investigación.

El sesgo surge cuando los datos de entrenamiento contienen sesgos que el modelo reproduce.

Las políticas editoriales no atribuyen autoría a IA de forma automática.

Un prompt es la instrucción o pregunta que se entrega al modelo.

El ejemplo correcto especifica rol, contexto, tarea, formato y restricciones.

La IA generativa produce contenido nuevo basado en datos aprendidos.

Los LLMs generan respuestas coherentes en lenguaje natural.

La IA apoya tareas con supervisión humana para interpretaciones.

 
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