New game
Download
SCORM download
To be used in an LMS (Moodle, Blackboard...)
Regular download
To be published on a website or blog.
Downloading games is an exclusive feature for users with an Academic Plan or a Commercial Plan.
Get your Academic Plan or your Commercial Plan now and start integrating your games into your LMS, website or blog.
Get Academic Plan
If you wish, you can download a demo game here and test its integration:
Share game
Quiz
Quiz

Quiz Algoritma Kelas 7

Integrate it into your platform
G. Classroom M. Teams
You can integrate the game into an LMS compatible with LTI 1.1 or LTI 1.3 such as Canvas, Moodle, or Blackboard. This way, the scores will be automatically saved into the platform’s gradebook.
Download
You have exceeded the maximum number of games you can integrate into Google Classroom with your current Plan.

To integrate as many games as you want in Google Classroom, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

Get Academic Plan
You have exceeded the maximum number of games you can integrate into Microsoft Teams with your current Plan.

To integrate as many games as you want in Microsoft Teams, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

Get Academic Plan
Downloading games is an exclusive feature for users with an Academic Plan or a Commercial Plan.

Get your Academic Plan or your Commercial Plan now and start integrating your games into your LMS, website or blog.

If you wish, you can download a demo game here and test its integration:

Get Academic Plan

Quiz Algoritma Kelas 7

Quiz

(1)
Played 8 %Accuracy 60 Average time 09:00
Create copy

About this activity

Quiz berpikir komputasional

Created by

Arni Kholiyanti
Arni Kholiyanti
Indonesia

Download the paper version to play

Make your own free game from our game creator
Compete against your friends to see who gets the best score in this game
Make challenge

Top Games

 %
Anonymous
Anonymous
 %
%
%
You have exceeded the maximum number of games you can print with your current Plan.

To print as many games as you want, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

Get Academic Plan
Print your game
Quiz Algoritma Kelas 7
 

Quiz Algoritma Kelas 7Online version

Quiz berpikir komputasional

by Arni Kholiyanti
1

Apa itu algoritma dalam konteks pemrograman?

2

Notasi apa yang sering dipakai untuk menggambar alur pemecahan masalah secara visual?

3

Manakah contoh algoritma berjenis urut/sekuensial?

4

Jenis algoritma yang melakukan percabangan berdasarkan kondisi disebut?

5

Apa itu pseudocode?

6

Algoritma yang meniru proses dengan cara membagi masalah menjadi bagian lebih kecil disebut?

7

Jenis algoritma yang menggunakan diri sendiri untuk menyelesaikan masalah disebut?

8

Apa itu notasi alur (flow) dalam algoritma?

9

Jenis algoritma yang mengulang langkah sampai kondisi tertentu dipenuhi disebut?

10

Alat apa yang paling tepat untuk mempresentasikan jalur keputusan dalam algoritma secara visual?

11

Berpikir komputasional adalah kemampuan untuk ....

12

Yang bukan merupakan komponen berpikir komputasional adalah ....

13

Apa itu berpikir komputasional?

14

Apa langkah pertama dalam membuat algoritma?

15

Apa notasi utama yang digunakan untuk menggambarkan langkah-langkah algoritma?

16

Apa fungsi dari input dalam algoritma?

17

Jenis-jenis algoritma yang umum adalah?

18

Apa contoh algoritma berpikir komputasional?

19

Apa itu pseudocode?

20

Keuntungan menggunakan notasi algoritma adalah?

21

Apa ciri algoritma yang baik?

22

Mengapa menguji algoritma penting?

23

Algoritma yang memecahkan masalah dengan memecah menjadi submasalah lebih kecil lalu menggabungkan hasilnya disebut?

24

Algoritma mana yang membuat pilihan optimal lokal untuk mencapai solusi global?

25

Metode yang menyelesaikan masalah dengan mencoba semua kemungkinan secara sistematis disebut?

26

Algoritma yang menyimpan solusi submasalah untuk menghindari penghitungan berulang adalah?

27

Metode yang mengurangi ruang solusi dengan cabang yang tidak mungkin diabaikan disebut?

28

Algoritma yang menggunakan aturan lokal untuk memperbaiki solusi secara bertahap hingga tidak ada perbaikan lagi adalah?

29

Yang mana tipe algoritma biasanya memberi solusi mendekati optimal dengan perhitungan cepat pada ukuran besar?

30

Algoritma yang membagi masalah menjadi submasalah berulang pada ukuran berkurang lalu menggabungkan hasilnya disebut?

31

Algoritma yang membangun solusi secara bertahap dengan menghindari pengulangan solusi yang sama disebut?

32

Algoritma yang mencoba semua kemungkinan tetapi bisa berhenti jika batas terbaik tercapai disebut?

Feedback

Algoritma adalah urutan langkah logis yang membantu menyelesaikan masalah.

Flowchart menggunakan simbol-simbol untuk menggambarkan alur program.

Algoritma sekuensial mengikuti urutan tetap tanpa percabangan atau pengulangan.

Percabangan memilih jalur berbeda tergantung kondisi, misalnya IF-ELSE.

Pseudocode adalah cara menuliskan algoritma secara sederhana sebelum implementasi kode.

Divide and conquer membagi masalah, selesaikan bagian kecil, lalu gabungkan hasilnya.

Algoritma rekursif memanggil dirinya sendiri dengan submasalah hingga basis kasus tercapai.

Notasi alur membantu memvisualisasikan urutan langkah dalam algoritma.

Iteratif menggunakan perulangan seperti while atau for.

Flowchart memudahkan melihat percabangan dan urutan tindakan.

Berpikir komputasional menata masalah jadi langkah-langkah logis, bukan sekadar meniru manusia atau menebak.

Langkah awal adalah memahami masalah agar solusi tepat sasaran.

Flowchart memvisualkan urutan langkah-langkah algoritma.

Input adalah data awal yang diproses untuk menghasilkan output.

Jenis umum: greedy, divide and conquer, brute force, dll.

Mengurutkan bilangan dengan langkah berurutan adalah contoh konkret berpikir komputasional.

Pseudocode tidak bergantung pada bahasa pemrograman spesifik.

Notasi membantu tim memahami solusi secara jelas.

Algoritma baik memiliki langkah-langkah yang jelas, terdefinisi, dan memiliki kondisi berhenti.

Pengujian memastikan solusi bekerja sebagaimana mestinya.

Divide and Conquer membagi masalah, lalu menggabungkan hasilnya.

Greedy memilih solusi terbaik lokal tanpa melihat masa depan.

Brute Force eksplisit mencoba semua opsi untuk menemukan solusi.

Dynamic Programming menghindari perhitungan ulang dengan tabel penyimpanan.

Branch and Bound memotong cabang yang tidak akan menghasilkan solusi optimal.

Local Search fokus pada peningkatan solusi yang dekat dengan keadaan sekarang.

Heuristic mencoba pendekatan praktis, bukan eksplisit solusi optimal.

Divide and Conquer membagi lalu menggabungkan hasil submasalah.

Memoization adalah bentuk Dynamic Programming yang menyimpan hasil submasalah.

Backtracking mengeksplorasi pilihan dengan mundur saat perlu.

 
Are you sure you want to leave the page?

If you leave the page, you will lose your game progress.