Diagnóstico de Probabilidad y Estadística

Quiz

Played 16 %Accuracy 45 Average time 07:38

Create copy

About this activity

Evaluación diagnóstica breve

Created by

RV2 V V

Mexico

Download the paper version to play

Top 10 results

#	Player	Accuracy	time
1	Erick August 11, 2026	% 60	08:35
2	Anonymous August 11, 2026	% 60	14:17
3	Anonymous August 11, 2026	% 50	05:20
4	Garduño Martinez Jose Luis August 11, 2026	% 50	09:39
5	Betsabe Carrizosa August 11, 2026	% 45	07:46
6	Anonymous August 11, 2026	% 45	12:36
7	Anonymous August 11, 2026	% 45	13:46
8	yordy August 11, 2026	% 40	04:53
9	Marlene Estefania August 11, 2026	% 40	08:27
10	Anonymous August 11, 2026	% 40	09:32

Do you want to stay in the Top 10 of this game? Log in to identify yourself.

Make your own free game from our game creator

Compete against your friends to see who gets the best score in this game

Make challenge

UPS 5 Seeing Habits Quiz

Heather Bell

United States

(12)

Test your knowledge about the 5 seeing habits discussed in the text 'UPS 5 seeing habits'.
Spanish Alphabet Listening

Falkenberg Falkenberg

United States

(89)

Spanish alphabet, listening-based assessment
Photosynthesis vs Cellular Respiration - Practice Quiz

Benjamin D Morgan

United States

(39)

Photosynthesis vs Cellular Respiration - Practice Quiz
Tissues - Practice Quiz

Benjamin D Morgan

United States

(16)

Tissues - Practice Quiz
Practice Quiz - Punnett Square, Variation, and Mutations

Benjamin D Morgan

United States

(14)

Practice Quiz - Punnett Square, Variation, and Mutations

		%
	Anonymous	%
		%
		%

Print your game

Diagnóstico de Probabilidad y Estadística


Diagnóstico de Probabilidad y EstadísticaOnline version Evaluación diagnóstica breve by RV2 V V 1 Si lanzas una moneda equilibrada, ¿cuál es la probabilidad de cara en un solo tiro? a 0.25 b 0.5 c 0.75 d 1 2 ¿Qué mide la media aritmética de un conjunto? a Varianza b Promedio c Moda d Mediana 3 En una distribución simétrica, ¿qué relación existe entre media, mediana y modo? a Media>Mediana b Mediana>Media c Todas igual d Modo>Media 4 La desviación típica mide... a Dispersión respecto a la media b Cuantiles c Tendencia central d Probabilidad de éxito 5 Si P(A)=0.25 y P(B)=0.5, ¿P(A∩B) puede ser? a 0.75 b 0.0 c ≤0.25 d ≥0.5 6 Qué representa un p-valor bajo en una prueba de hipótesis? a Evidencia a favor de la hipótesis nula b No indica nada c Evidencia contra la hipótesis nula d Probabilidad del error tipo II 7 La probabilidad condicional P(A\|B) es: a Probabilidad total b Probabilidad marginal c Probabilidad de B dada A d Probabilidad de A dada B 8 La distribución normal se describe por: a Rango y sesgo b Mediana y moda c Media y desviación estándar d Cuartiles y percentiles 9 Qué indica una correlación positiva entre dos variables? a Una variable depende de la otra b Aumentan juntas c Una sube, la otra baja d No hay relación 10 La estimación por intervalos de confianza se usa para: a Determinar tamaño de muestra b Probar hipótesis nula c Calcular probabilidad exacta de un evento d Apreciar un rango plausible de la verdadera medida 11 ¿Qué caracteriza a una variable aleatoria discreta? a No tiene valores posibles fuera de un conjunto discreto b Su distribución se define por una función de densidad c Puede tomar valores continuos en intervalos d Toma valores contables y finitos o numerables. 12 En una variable aleatoria continua, ¿qué describe su función? a Una tabla de frecuencias b Una función de densidad de probabilidad c Una media aritmética simple d Un conjunto de valores posibles finitos 13 Si X ~ Uniform(a,b) en discretización, ¿cuál es la esperanza E[X]? a b−a b a*b c (b−a)/2 d (a+b)/2 14 ¿Qué es la varianza de una variable aleatoria discreta? a Esperanza de (X−E[X])^2 b La moda de X c Media de los valores d Probabilidad total de X 15 En combinatoria, ¿cuál es el objetivo de contar sin ordenar? a Permutaciones con repetición exacta b Variaciones sin repetición c Permutaciones con repetición d Combinaciones con repetición 16 ¿Qué es una permutación con repetición de n objetos? a Una fórmula de probabilidad inmediata b Resultados diferentes considerando repetidos c La cantidad de objetos distintos d Todas las combinaciones posibles 17 En estimación por intervalos, ¿qué propone un intervalo de confianza del 95%? a Capturar el valor verdadero en el 95% de muestras b Probabilidad de obtener la media muestral c Que la media poblacional cambie d Que el 95% de los datos caigan en el intervalo 18 Si una variable aleatoria X tiene distribución binomial(n,p), ¿qué representa n? a Número de categorías b Tamaño de la muestra en cada ensayo c Probabilidad de éxito d Número de ensayos 19 ¿Qué información proporciona la media de muestreo en estimación puntual? a Desviación típica de la muestra b Intervalo de confianza c Estimación puntual de la media poblacional d Probabilidad de éxito de una prueba 20 En un experimento con variables discretas, ¿cuál es el objetivo de la función de probabilidad? a Asignar probabilidades a cada valor posible b Calcular la media de la muestra c Medir la dispersión sin relación con X d Determinar la varianza sin necesidad de P(X)} Explicación 1 Una moneda justa tiene probabilidad 1/2 para cada lado. 2 La media es la suma de valores dividida entre la cantidad de elementos. 3 En distribución normal o simétrica, son iguales. 4 La desviación típica cuantifica cuánto se dispersan los datos alrededor de la media. 5 La intersección no puede exceder la probabilidad de A ni de B. 6 Un p-valor pequeño sugiere rechazo de la hipótesis nula. 7 Condicional indica la probabilidad de A cuando se sabe que B ocurre. 8 Normal se define por su media μ y desviación σ. 9 Correlogía positiva: cuando una sube, la otra tiende a subir. 10 El intervalo da un rango con cierto nivel de confianza sobre la cantidad real. 11 Las discrete son contables/denumerables; continuas no lo son. 12 La densidad integra a 1 y describe probabilidades en intervalos. 13 Para uniforme continuo, la esperanza es (a+b)/2. 14 Varianza = E[(X−μ)^2]. 15 Variaciones sin repetición cuentan sin importar el orden. 16 Se ajusta por duplicados cuando hay objetos iguales. 17 Con 95% de confiabilidad, el intervalo contiene μ en repetidas muestras. 18 n es la cantidad de repeticiones independientes. 19 La media muestral es la estimación puntual de μ. 20 La función de probabilidad describe P(X=x) para cada x posible.

You can integrate the game into an LMS compatible with LTI 1.1 or LTI 1.3 such as Canvas, Moodle, or Blackboard. This way, the scores will be automatically saved into the platform’s gradebook.

Diagnóstico de Probabilidad y Estadística

Quiz

About this activity

Created by

Download the paper version to play

Top Games

Quiz

UPS 5 Seeing Habits Quiz

Quiz

Spanish Alphabet Listening

Quiz

Photosynthesis vs Cellular Respiration - Practice Quiz

Quiz

Tissues - Practice Quiz

Quiz

Practice Quiz - Punnett Square, Variation, and Mutations

Diagnóstico de Probabilidad y EstadísticaOnline version

by RV2 V V

Si lanzas una moneda equilibrada, ¿cuál es la probabilidad de cara en un solo tiro?

¿Qué mide la media aritmética de un conjunto?

En una distribución simétrica, ¿qué relación existe entre media, mediana y modo?

La desviación típica mide...

Si P(A)=0.25 y P(B)=0.5, ¿P(A∩B) puede ser?

Qué representa un p-valor bajo en una prueba de hipótesis?

La probabilidad condicional P(A|B) es:

La distribución normal se describe por:

Qué indica una correlación positiva entre dos variables?

La estimación por intervalos de confianza se usa para:

¿Qué caracteriza a una variable aleatoria discreta?

En una variable aleatoria continua, ¿qué describe su función?

Si X ~ Uniform(a,b) en discretización, ¿cuál es la esperanza E[X]?

¿Qué es la varianza de una variable aleatoria discreta?

En combinatoria, ¿cuál es el objetivo de contar sin ordenar?

¿Qué es una permutación con repetición de n objetos?

En estimación por intervalos, ¿qué propone un intervalo de confianza del 95%?

Si una variable aleatoria X tiene distribución binomial(n,p), ¿qué representa n?

¿Qué información proporciona la media de muestreo en estimación puntual?

En un experimento con variables discretas, ¿cuál es el objetivo de la función de probabilidad?

Explicación