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Piensa y decide con evidencia

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TANIA ARRONIZ GOMEZCESAR
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Mexico

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Piensa y decide con evidencia

by TANIA ARRONIZ GOMEZCESAR
1

Caso 1: Inventario reportado 20 en anaquel, 6 en bodega. ¿Qué lectura es más sólida para la promesa al cliente?

2

Caso 2: Promoción duplica pedidos diarios de 1,400 a 3,600; la preparación solo procesa 1,900. ¿Qué podemos afirmar?

3

Caso 3: Marca promete recoger hoy; pedido confirmado, pero no preparado al llegar. ¿Qué dato sería más útil investigar primero?

4

Caso 4: Deliveries con retrasos pese a stock disponible. ¿Qué lectura es más sólida?

5

Caso 5: Pedido online llega tarde; clientes abandonan carrito. ¿Qué dato es clave para entender el OOS efectivo?

6

Caso 6: Se detecta que un SKU tiene alta tasa de devolución por fallo de calidad; ¿qué acción prioritaria?

7

Caso 7: Un canal minorista reporta ventas altas, pero disponibilidad en tienda baja. ¿Qué explica mejor esto?

8

Caso 8: Se identifica que el costo de oportunidad de mantener inventario alto es menor que el costo de stockout. ¿Qué decisión seguir?

9

Caso 9: Cliente reclama entrega fuera de ventana; evidencia sugiere fallo en sincronización de flujos. ¿Qué medida prioritaria?

10

Caso 10: Un cambio de temporada provoca variación de demanda; ¿qué indicador orienta mejor la recuperación rápida?

Explicación

La diferencia entre disponibilidad física (existencia) y disponible para cliente (servicio) importa para la promesa. Observa el dato, luego busca la causa.

La capacidad operativa limita la entrega; la demanda excede capacidad y afecta la promesa.

El patrón de tiempo de procesamiento revelará cuellos de botella en fulfilment.

Conocer si el stock está disponible no garantiza servicio si no hay procesos de preparación y entrega.

OOS efectivo depende de cuándo llega el stock versus cuándo se demanda.

La raiz del fallo puede estar en la cadena de suministro; priorizar evidencia y causa.

Flujos entre centros y canal pueden generar discrepancias entre ventas y disponibilidad.

Equilibrio entre costo de inventario y riesgo de stockout guía la decisión.

Sincronizar los flujos reduce retrasos y mejora disponibilidad.

La resiliencia depende del tiempo de recuperación y la flexibilidad de la cadena.

 
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