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Quiz: Uso de. la IA en la universidad

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Conocimientos clave de IA en ámbitos académicos

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Colombia

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Quiz: Uso de. la IA en la universidad
 

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Conocimientos clave de IA en ámbitos académicos

by Majo Muñoz
1

¿Qué es una red neuronal?

2

¿Qué significa 'aprendizaje supervisado'?

3

¿Qué es el sesgo en IA?

4

¿Qué es la ética en IA universitaria?

5

¿Qué es el conjunto de datos de entrenamiento?

6

¿Qué significa 'explicabilidad' en IA?

7

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

8

¿Qué se evalúa con una matriz de confusión?

Explicación

Las redes neuronales procesan entradas a través de neuronas artificiales con pesos.

Se usan pares (entrada, etiqueta) para aprender la función.

El sesgo puede provenir de datos no representativos o supuestos del modelo.

La ética considera privacidad, sesgos, transparencia y consecuencias.

Se usa para ajustar pesos, mientras el de validación evalúa generalización.

La explicabilidad facilita confianza y auditoría del modelo.

El agente aprende políticas a partir de Interacciones con el entorno.

La matriz de confusión resume aciertos y errores por clase.

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