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Conceptos de IA por letras (A–Z)

Created by

Eva Gramajo
Eva Gramajo
Guatemala

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Conceptos de IA por letras (A–Z)

by Eva Gramajo
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
X
Y
Z

Empieza por A

Conjunto de reglas para procesar datos y ejecutar tareas automatizadas.

Empieza por B

Conjunto de datos extremadamente grande y variado usado para entrenar modelos.

Empieza por C

Tipo de red neuronal que utiliza filtros para extraer características de imágenes.

Empieza por D

Información creada artificialmente para probar y entrenar modelos.

Empieza por E

Proceso de ajustar parámetros del modelo para aprender a partir de ejemplos.

Empieza por F

Marco de trabajo que facilita el desarrollo y despliegue de IA.

Empieza por G

Capaz de producir datos nuevos similares a los del conjunto de entrenamiento.

Empieza por H

Componentes físicos que permiten el procesamiento intensivo de modelos.

Empieza por I

Capacidad de sistemas para realizar tareas que requieren razonamiento.

Empieza por J

Entorno interactivo para escribir y ejecutar código de IA.

Empieza por L

Razonamiento que maneja incertidumbre y valores entre 0 y 1.

Empieza por M

Sistema capaz de realizar tareas automatizadas mediante procesamiento.

Empieza por N

Unidad básica de una red que procesa señales y transmite respuestas.

Empieza por O

Ajuste de variables para mejorar el rendimiento de una función.

Empieza por P

Unidad elemental de una red simple que realiza clasificación básica.

Empieza por Q

Algoritmo de aprendizaje por refuerzo que busca políticas óptimas.

Empieza por R

Conjunto de nodos conectados que procesan información de manera distribuida.

Empieza por S

Tipo de aprendizaje que usa pares entrada–salida para entrenar.

Empieza por T

Aplicación de conocimiento aprendido en una tarea a otra similar.

Empieza por U

Aprendizaje sin etiquetas de salida para descubrir estructuras.

Empieza por V

Conversión de datos en vectores numéricos para algoritmos.

Empieza por X

Algoritmo de boosting eficiente para clasificación y regresión.

Empieza por Y

Modelo de detección de objetos que identifica varias regiones en imágenes.

Empieza por Z

Técnica que reconoce ejemplos sin ejemplos de entrenamiento previos.

 
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