Quiz: INV_EST


INV_EST_NEGOnline version ¡¡ Retroalimentación !! by JULIO CESAR HUCHIN CARRILLO 1 ¿Qué es la estadística? a Se centra en el estudio y análisis de pocos datos e información, a través de un método complejo para inferir múltiples conclusiones. b Se centra en el estudio y análisis de datos e información, a través de un método simple para no inferir conclusiones. c Se centra en el estudio y análisis de datos e información, a través de un método simple para inferir múltiples conclusiones. d Es una rama de las matemáticas que se centra en el estudio y análisis de datos e información, a través de un conjunto de métodos (cálculos, gráficas, tablas, números, etc) para inferir conclusiones. 2 La estadística se divide en dos grupos: a Descriptiva y analitica b Descriptiva e inferencial c Característica e inferencial d Ninguna de las anteriores 3 Estudia las características de un conjunto de datos (tablas. Gráficos, etc). a Inferencial b Descriptiva c Analitica d Característica 4 Analiza los datos para establecer generalidades (técnicas y cálculos). a Inferencial b Descriptiva c Analitica d Característica 5 El total de elementos de un grupo que se estudia o se va a estudiar. a Muestra b Población c Conjunto de datos d Análisis de datos 6 La población se divide en: a grande y pequeña b Finita e infinita c Finita y pequeña d Grande e infinita 7 Cuando el número de elementos tiene un limite. El número de estudiantes en un aula. a Población infinita b Población total c Población Finita d Población pequeña 8 Cuando el número de elementos no esta limitado. Ejemplo el número de estrellas. a Población infinita b Población total c Población Finita d Población grande 9 Es un conjunto de elementos extraídos de la población, a fin de conocer aproximadamente sus características de ésta. a Población infinita b Población c Población Finita d Muestra 10 Son características de: a Muestra b Población c Estadística d Ninguna de las anteriores 11 Es el concepto de: a Muestra b Población c Variable d Etadística 12 Las variables se dividen en: a Variables descriptivas e inferenciales b Variables cualitativas y cuantitativas c Variables categóricas y representativas d Variables numéricas e inferenciales 13 Son aquellos que se le puede asignar un valor numérico (altura, peso, talla, temperatura, etc). a Variables descriptivas b Variables cuantitativas c Variables cualitativas d Variables inferenciales 14 No se le puede asignar un valor numérico, pero si una cualidad (color, nacionalidad, sexo, clima, etc). a Variables descriptivas b Variables cualitativas c Variables representativas d Variables inferenciales 15 Las variables cuantitativas se dividen en: a Discretas e indiscretas b Continuas e inferenciales c Continuas y discretas d Indiscretas e inferenciales 16 Son aquellas que toman valores enteros con rango finito. a Variables discretas b Variables continuas c Variables representativas d Variables inferenciales 17 Pueden tomar distintos valores reales (enteros, decimales, fraccionarios) en intervalos finitos o infinitos. a Variables discretas b Variables continuas c Variables cualitativas d Variables inferenciales 18 Las variables cualitativas se dividen en: a Variables descriptivas e inferenciales b Variables continuas y discretas c variables nominales y consecutivas d variables nominales y ordinales 19 No se le puede asignar un orden, sino solamente clasificarlos en categorías. a Variables nominales b Variables continuas c Variables ordinales d Variables inferenciales 20 Se pueden clasificar en un orden y por categorías. a Variables nominales b Variables continuas c Variables ordinales d Variables inferenciales 21 Son características de un estudio de: a Una población b De una muestra c De una investigación de campo d Ninguna de las anteriores 22 Son característica de un estudio de: a Una población b Una muestra c De una investigación de campo d De una comparación estadística 23 Es el concepto de: a Media b Estimación c Tendencia d Moda 24 La estimación se divide en: a Puntual e inferencial b Por intervalo y continua c Puntual y por intervalos d Ordinal y puntual 25 Es un estimador... a Por intervalo b Puntual c Inferencial d Ordinal 26 Son valores que se obtienen al identificar los limites superiores e inferiores, donde se halla el valor verdadero. a Estimación por intervalo b Estimación puntual c Estimación por referencia d Estimación ordinal 27 Es el concepto de: a Variable b Tendencia c Estimación d Muestra 28 Un patrón de datos que se repite después de un periodo de días, semanas, meses o trimestres. a Variable b Estimación c Tendencia d Estacionalidad 29 Es el concepto de: a Variable b Estimación c Tendencia d Distribución de frecuencia 30 Es el concepto de: a Frecuencia relativa b Estimación c Tendencia d Frecuencia absoluta acumulada 31 Es el concepto de: a Marca de clase b Tendencia c Estimación d Frecuencia absoluta acumulada 32 Es el concepto de: a Marca de clase b Estimación c Tendencia d Media 33 Es el concepto de: a Marca de clase b Mediana c Estimación d Media 34 Es el concepto de: a Marca de clase b Mediana c Moda d Media

1

¿Qué es la estadística?

a

Se centra en el estudio y análisis de pocos datos e información, a través de un método complejo para inferir múltiples conclusiones.

b

Se centra en el estudio y análisis de datos e información, a través de un método simple para no inferir conclusiones.

c

Se centra en el estudio y análisis de datos e información, a través de un método simple para inferir múltiples conclusiones.

d

Es una rama de las matemáticas que se centra en el estudio y análisis de datos e información, a través de un conjunto de métodos (cálculos, gráficas, tablas, números, etc) para inferir conclusiones.

2

La estadística se divide en dos grupos:

a

Descriptiva y analitica

b

Descriptiva e inferencial

c

Característica e inferencial

d

Ninguna de las anteriores

3

Estudia las características de un conjunto de datos (tablas. Gráficos, etc).

a

Inferencial

b

Descriptiva

c

Analitica

d

Característica

4

Analiza los datos para establecer generalidades (técnicas y cálculos).

a

Inferencial

b

Descriptiva

c

Analitica

d

Característica

5

El total de elementos de un grupo que se estudia o se va a estudiar.

a

Muestra

b

Población

c

Conjunto de datos

d

Análisis de datos

6

La población se divide en:

a

grande y pequeña

b

Finita e infinita

c

Finita y pequeña

d

Grande e infinita

7

Cuando el número de elementos tiene un limite. El número de estudiantes en un aula.

a

Población infinita

b

Población total

c

Población Finita

d

Población pequeña

8

Cuando el número de elementos no esta limitado. Ejemplo el número de estrellas.

a

Población infinita

b

Población total

c

Población Finita

d

Población grande

9

Es un conjunto de elementos extraídos de la población, a fin de conocer aproximadamente sus características de ésta.

a

Población infinita

b

Población

c

Población Finita

d

Muestra

10

Son características de:

a

Muestra

b

Población

c

Estadística

d

Ninguna de las anteriores

11

Es el concepto de:

a

Muestra

b

Población

c

Variable

d

Etadística

12

Las variables se dividen en:

a

Variables descriptivas e inferenciales

b

Variables cualitativas y cuantitativas

c

Variables categóricas y representativas

d

Variables numéricas e inferenciales

13

Son aquellos que se le puede asignar un valor numérico (altura, peso, talla, temperatura, etc).

a

Variables descriptivas

b

Variables cuantitativas

c

Variables cualitativas

d

Variables inferenciales

14

No se le puede asignar un valor numérico, pero si una cualidad (color, nacionalidad, sexo, clima, etc).

a

Variables descriptivas

b

Variables cualitativas

c

Variables representativas

d

Variables inferenciales

15

Las variables cuantitativas se dividen en:

a

Discretas e indiscretas

b

Continuas e inferenciales

c

Continuas y discretas

d

Indiscretas e inferenciales

16

Son aquellas que toman valores enteros con rango finito.

a

Variables discretas

b

Variables continuas

c

Variables representativas

d

Variables inferenciales

17

Pueden tomar distintos valores reales (enteros, decimales, fraccionarios) en intervalos finitos o infinitos.

a

Variables discretas

b

Variables continuas

c

Variables cualitativas

d

Variables inferenciales

18

Las variables cualitativas se dividen en:

a

Variables descriptivas e inferenciales

b

Variables continuas y discretas

c

variables nominales y consecutivas

d

variables nominales y ordinales

19

No se le puede asignar un orden, sino solamente clasificarlos en categorías.

a

Variables nominales

b

Variables continuas

c

Variables ordinales

d

Variables inferenciales

20

Se pueden clasificar en un orden y por categorías.

a

Variables nominales

b

Variables continuas

c

Variables ordinales

d

Variables inferenciales

21

Son características de un estudio de:

a

Una población

b

De una muestra

c

De una investigación de campo

d

Ninguna de las anteriores

22

Son característica de un estudio de:

a

Una población

b

Una muestra

c

De una investigación de campo

d

De una comparación estadística

23

Es el concepto de:

a

Media

b

Estimación

c

Tendencia

d

Moda

24

La estimación se divide en:

a

Puntual e inferencial

b

Por intervalo y continua

c

Puntual y por intervalos

d

Ordinal y puntual

25

Es un estimador...

a

Por intervalo

b

Puntual

c

Inferencial

d

Ordinal

26

Son valores que se obtienen al identificar los limites superiores e inferiores, donde se halla el valor verdadero.

a

Estimación por intervalo

b

Estimación puntual

c

Estimación por referencia

d

Estimación ordinal

27

Es el concepto de:

a

Variable

b

Tendencia

c

Estimación

d

Muestra

28

Un patrón de datos que se repite después de un periodo de días, semanas, meses o trimestres.

a

Variable

b

Estimación

c

Tendencia

d

Estacionalidad

29

Es el concepto de:

a

Variable

b

Estimación

c

Tendencia

d

Distribución de frecuencia

30

Es el concepto de:

a

Frecuencia relativa

b

Estimación

c

Tendencia

d

Frecuencia absoluta acumulada

31

Es el concepto de:

a

Marca de clase

b

Tendencia

c

Estimación

d

Frecuencia absoluta acumulada

32

Es el concepto de:

a

Marca de clase

b

Estimación

c

Tendencia

d

Media

33

Es el concepto de:

a

Marca de clase

b

Mediana

c

Estimación

d

Media

34

Es el concepto de:

a

Marca de clase

b

Mediana

c

Moda

d

Media

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by JULIO CESAR HUCHIN CARRILLO

¿Qué es la estadística?

La estadística se divide en dos grupos:

Estudia las características de un conjunto de datos (tablas. Gráficos, etc).

Analiza los datos para establecer generalidades (técnicas y cálculos).

El total de elementos de un grupo que se estudia o se va a estudiar.

La población se divide en:

Cuando el número de elementos tiene un limite. El número de estudiantes en un aula.

Cuando el número de elementos no esta limitado. Ejemplo el número de estrellas.

Es un conjunto de elementos extraídos de la población, a fin de conocer aproximadamente sus características de ésta.

Son características de:

Es el concepto de:

Las variables se dividen en:

Son aquellos que se le puede asignar un valor numérico (altura, peso, talla, temperatura, etc).

No se le puede asignar un valor numérico, pero si una cualidad (color, nacionalidad, sexo, clima, etc).

Las variables cuantitativas se dividen en:

Son aquellas que toman valores enteros con rango finito.

Pueden tomar distintos valores reales (enteros, decimales, fraccionarios) en intervalos finitos o infinitos.

Las variables cualitativas se dividen en:

No se le puede asignar un orden, sino solamente clasificarlos en categorías.

Se pueden clasificar en un orden y por categorías.

Son características de un estudio de:

Son característica de un estudio de:

Es el concepto de:

La estimación se divide en:

Es un estimador...

Son valores que se obtienen al identificar los limites superiores e inferiores, donde se halla el valor verdadero.

Es el concepto de:

Un patrón de datos que se repite después de un periodo de días, semanas, meses o trimestres.

Es el concepto de:

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