INV_EST_NEGOnline version ¡¡ Retroalimentación !! by JULIO CESAR HUCHIN CARRILLO 1 ¿Qué es la estadística? a Se centra en el estudio y análisis de pocos datos e información, a través de un método complejo para inferir múltiples conclusiones. b Se centra en el estudio y análisis de datos e información, a través de un método simple para no inferir conclusiones. c Se centra en el estudio y análisis de datos e información, a través de un método simple para inferir múltiples conclusiones. d Es una rama de las matemáticas que se centra en el estudio y análisis de datos e información, a través de un conjunto de métodos (cálculos, gráficas, tablas, números, etc) para inferir conclusiones. 2 La estadística se divide en dos grupos: a Descriptiva y analitica b Descriptiva e inferencial c Característica e inferencial d Ninguna de las anteriores 3 Estudia las características de un conjunto de datos (tablas. Gráficos, etc). a Inferencial b Descriptiva c Analitica d Característica 4 Analiza los datos para establecer generalidades (técnicas y cálculos). a Inferencial b Descriptiva c Analitica d Característica 5 El total de elementos de un grupo que se estudia o se va a estudiar. a Muestra b Población c Conjunto de datos d Análisis de datos 6 La población se divide en: a grande y pequeña b Finita e infinita c Finita y pequeña d Grande e infinita 7 Cuando el número de elementos tiene un limite. El número de estudiantes en un aula. a Población infinita b Población total c Población Finita d Población pequeña 8 Cuando el número de elementos no esta limitado. Ejemplo el número de estrellas. a Población infinita b Población total c Población Finita d Población grande 9 Es un conjunto de elementos extraídos de la población, a fin de conocer aproximadamente sus características de ésta. a Población infinita b Población c Población Finita d Muestra 10 Son características de: a Muestra b Población c Estadística d Ninguna de las anteriores 11 Es el concepto de: a Muestra b Población c Variable d Etadística 12 Las variables se dividen en: a Variables descriptivas e inferenciales b Variables cualitativas y cuantitativas c Variables categóricas y representativas d Variables numéricas e inferenciales 13 Son aquellos que se le puede asignar un valor numérico (altura, peso, talla, temperatura, etc). a Variables descriptivas b Variables cuantitativas c Variables cualitativas d Variables inferenciales 14 No se le puede asignar un valor numérico, pero si una cualidad (color, nacionalidad, sexo, clima, etc). a Variables descriptivas b Variables cualitativas c Variables representativas d Variables inferenciales 15 Las variables cuantitativas se dividen en: a Discretas e indiscretas b Continuas e inferenciales c Continuas y discretas d Indiscretas e inferenciales 16 Son aquellas que toman valores enteros con rango finito. a Variables discretas b Variables continuas c Variables representativas d Variables inferenciales 17 Pueden tomar distintos valores reales (enteros, decimales, fraccionarios) en intervalos finitos o infinitos. a Variables discretas b Variables continuas c Variables cualitativas d Variables inferenciales 18 Las variables cualitativas se dividen en: a Variables descriptivas e inferenciales b Variables continuas y discretas c variables nominales y consecutivas d variables nominales y ordinales 19 No se le puede asignar un orden, sino solamente clasificarlos en categorías. a Variables nominales b Variables continuas c Variables ordinales d Variables inferenciales 20 Se pueden clasificar en un orden y por categorías. a Variables nominales b Variables continuas c Variables ordinales d Variables inferenciales 21 Son características de un estudio de: a Una población b De una muestra c De una investigación de campo d Ninguna de las anteriores 22 Son característica de un estudio de: a Una población b Una muestra c De una investigación de campo d De una comparación estadística 23 Es el concepto de: a Media b Estimación c Tendencia d Moda 24 La estimación se divide en: a Puntual e inferencial b Por intervalo y continua c Puntual y por intervalos d Ordinal y puntual 25 Es un estimador... a Por intervalo b Puntual c Inferencial d Ordinal 26 Son valores que se obtienen al identificar los limites superiores e inferiores, donde se halla el valor verdadero. a Estimación por intervalo b Estimación puntual c Estimación por referencia d Estimación ordinal 27 Es el concepto de: a Variable b Tendencia c Estimación d Muestra 28 Un patrón de datos que se repite después de un periodo de días, semanas, meses o trimestres. a Variable b Estimación c Tendencia d Estacionalidad 29 Es el concepto de: a Variable b Estimación c Tendencia d Distribución de frecuencia 30 Es el concepto de: a Frecuencia relativa b Estimación c Tendencia d Frecuencia absoluta acumulada 31 Es el concepto de: a Marca de clase b Tendencia c Estimación d Frecuencia absoluta acumulada 32 Es el concepto de: a Marca de clase b Estimación c Tendencia d Media 33 Es el concepto de: a Marca de clase b Mediana c Estimación d Media 34 Es el concepto de: a Marca de clase b Mediana c Moda d Media
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